Kit Consulting

La fecha límite es el 28 de febrero 2025.

Consulta aquí la publicación oficial

Las subvenciones de Kit Consulting y Kit Digital se complementan de la siguiente manera.

Kit Consulting se ha diseñado para la contratación de servicios de asesoramiento en transformación digital. En cambio, Kit Digital subvenciona la adquisición de soluciones de digitalización. Las PYMEs pueden beneficiarse de ambas líneas para aprovechar al máximo sus iniciativas de transformación digital.

Kit Digital esta disponible para 5 segmentos de pymes, mientras que Kit Consulting solo esta disponible para empresas que cuenten con 10 a 250 empleados.

Las empresas beneficiarias recibirán una ayuda según su número de empleados

1.Por tamaño de la empresa

• Segmento A: entre 10 y menos de 50 empleados: 12.000€
• Segmento B: entre 50 y menos de 100 empleados: 18.000€ 
• Segmento C: entre 100 y menos de 250 empleados: 24.000€

El cálculo se hace contabilizando la plantilla media de trabajadores de los último 12 meses anteriores a la fecha de solicitud.

2.Por línea de consultoría

Por cada servicio el importe es de 6.000€

Todas las líneas incluyen

• Actividades específicas de línea elegida
• Reuniones de arranque, seguimiento y entrega
• Diagnósticos de la situación actual de la empresa y evaluación exhaustiva de sus necesidades y oportunidades, detectando oportunidades y desafíos concretos
• Definición de una estrategia, procedimientos, recomendaciones de tecnologías y herramientas
• Uso aplicado de la IA
• Casos de uso

En esta línea nos centramos en identificar las áreas de mejora y optimización en los procesos empresariales actuales de la empresa. A continuación, definimos un plan de mejora de procesos adaptado al negocio en áreas clave:

• RRHH
• económico-financiero
• operaciones
• producto
• clientes
• etc.

Para ello, la línea gestión de procesos incluye las siguientes actividades:

• Comprensión de las metas estratégicas, puntos clave y objetivos de la pyme y alinearlas con enfoque en la digitalización, uso de la inteligencia artificial y mejora de sus procesos empresariales
• Analizar los procesos empresariales que la pyme lleva a cabo actualmente, para identificar áreas que podrían beneficiarse de mejoras
• Comunicar de manera efectiva a los empleados la relevancia estratégica de la digitalización de procesos, destacando cómo esto no solo optimiza el trabajo diario, sino también fortalece la competitividad
• Proporcionar asesoramiento especializado en herramientas de gestión de procesos de negocio y de inteligencia artificial, abarcando desde ventas y recursos humanos hasta la gestión de proyectos, y destacando soluciones específicas para mejorar la eficiencia y calidad
• Desarrollo y ejecución de un caso de uso adaptado al negocio utilizando las técnicas apropiadas, para la optimización de un proceso de negocio o, en su caso, proceso de fabricación.
• Identificación de oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito de los procesos de negocio o, en su caso, procesos de producción.

Resultados

Recomendaciones para la digitalización, automatización a través de la inteligencia artificial y estandarización de procesos de negocio, con recomendaciones en:

• • Herramientas de automatización de procesos de negocio.
  • Tecnologías emergentes y tendencias en el ámbito de la digitalización empresarial.
  • Sistemas de gestión empresarial (ERP).

Apoyo en el diseño de métricas clave y evaluación de resultados para medir el impacto de las mejoras implementadas en los procesos de negocio con el fin de identificar áreas de mejora adicionales.

Caso de uso

Análisis de dos procesos de negocio específicos de la pyme y ventajas de la optimización de los mismos a través del uso de herramientas de automatización.

1. 1. Identificación de procesos de negocio críticos para la empresa que puedan beneficiarse de la optimización.
   2. Evaluación de herramientas de automatización, incluyendo herramientas de Automatización Robótica de Procesos (RPA), pudiendo incluirse también software de gestión de procesos empresariales (BPM), sistemas de gestión de inventario o software de planificación de recursos empresariales (ERP).

El objetivo de esta línea es el establecimiento y aprendizaje de procesos para la extracción de datos y su análisis.

Para ello, esta línea incluye las siguientes actividades

Actividades

• Análisis de la situación actual en cuanto al análisis y explotación de datos
• Identificación de Bases de Datos: Dossier en formato digital con el inventario exhaustivo de las fuentes de datos de la pyme. Para cada fuente de datos, se proporcionará
  • Ubicación: Precisar su ubicación (servidores locales, externos, en la nube, etc).
  • Tipo de datos almacenados: Naturaleza de los datos (datos de cliente, producto, ventas, etc.) y la extensión de los datos (xls, xlsb, csv, etc).
  • Volumen de datos: Indicar el número de registros y almacenamiento utilizado.
  • Frecuencia de actualización: Periodicidad (o no) de las actualizaciones.
  • Orden de relevancia: Evaluar si la fuente es crítica, importante o secundaria.

• Definición de Políticas y procedimientos de calidad: gobierno del dato que incluya
  • Estandarización de formatos: Definición de formatos estándar para los datos como fechas, direcciones, números de teléfono, etc.
  • Limpieza: Identificación de posibles errores de entrada de datos, como datos duplicados o incorrectos. Se proporcionarán ejemplos de técnicas para tratar estos casos de manera eficiente y precisa.
  • Coherencia: Definición de mecanismos de control de calidad.
  • Estructuración de datos: Establecer el uso de estándares de modelado de datos, como el modelo entidad-relación (MER (ERD).
  • Privacidad de los datos: Explicar la importancia del cumplimiento de la normativa legal vigente en el gobierno del dato, como el RGPD.
• Análisis de herramientas de visualización de datos.
  • Dosier con análisis de mercado de herramientas disponibles basado en 4 ejes:
    • Facilidad de uso en términos de interfaz de usuario intuitiva y personalizable.
    • Capacidad de visualización para generar gráficos efectivos y atractivos que permitan comprender los datos de manera clara y precisa.
    • Compatibilidad con los sistemas existentes en la pyme (si los hubiera anteriormente).
    • Evaluación del coste económico, considerando tanto el coste inicial como los posibles costes continuos de mantenimiento.
  • En base al análisis de mercado, se proporcionarán recomendaciones de las herramientas que mejor se adapten a la empresa, destacándose específicamente las razones específicas de dichas recomendaciones.

Caso de uso: Definición de KPIs de negocio o de áreas de soporte (RRHH, económico, etc):

Dosier con el análisis de KPIs vigentes, incluyendo:

1. 1. Análisis de KPIs vigentes: Revisión de los KPIs actuales utilizados por la pyme en diferentes áreas (finanzas, ventas, etc.).
   2. Identificación de mejoras: Identificar KPIs de utilidad, resaltando las cualidades positivas y/o negativas de estos (p.ej. preciso, redundante, difícil de medir, etc.).
   3. Propuesta de creación de nuevos KPIs: Proponer la creación de KPIs basados en el análisis realizado. Estos KPIs tendrán que estar completamente detallados, incluyendo, como mínimo:
      1. fórmulas de cálculo específicas para cada KPI
      2. métricas construidas
      3. variables involucradas en su cálculo

• Recopilación de datos relevantes de las operaciones empresariales, incluyendo registros de transacciones, datos de inventario, información de clientes, entre otros.