Si hubiera sabido lo difícil que sería hacer algo nuevo, particularmente en la industria de los pagos, nunca habría iniciado PayPal.
Es por eso que nadie con larga experiencia en banca lo había hecho.
Necesitabas ser lo suficientemente ingenuo como para pensar que se podrían hacer cosas nuevas.

Como ejemplos de sistemas de pago electrónico nos encontramos las pasarelas de pago o TPV virtual para el pago con tarjeta, los sistemas de monedero electrónico y los sistemas que se conectan directamente con la banca electrónica del usuario.

El comercio electrónico por Internet se ofrece como un nuevo canal de distribución sencillo, económico y con alcance mundial las 24 horas del día todos los días del año, y esto sin los gastos y limitaciones de una tienda clásica: personal, local, horario, infraestructura, etc.

El pago online y el pago por móvil son las innovaciones más recientes de los medios de pago. Si la introducción de las monedas y posteriormente los billetes fueron una mejora importante en el intercambio, las tarjetas de crédito y estas nuevas soluciones digitales suponen un salto considerable en la comodidad de pago.

La decisión de unirme a Stripe y ejecutar ‘Increment’ fue bastante fácil para mí: fue una oportunidad para ser impactante, para recopilar y compartir las mejores prácticas de los equipos de ingeniería más efectivos del mundo. ‘Increment’ es un paso para aplanar la distancia entre la élite de Silicon Valley y los desarrolladores en todas partes.

Una de las cosas que hicimos en PayPal fue el filtrado colaborativo y el aprendizaje automático: observar patrones de comportamiento humano. Lo usamos allí para predecir cuándo las personas tratarían de engañar al sistema para obtener dinero. Pero puede predecir prácticamente cualquier comportamiento con cierta precisión.