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Visualización de datos

mayo 22, 2020

Visualización de datos, ¿qué es?

La visualización de datos es la representación de los datos e información de manera gráfica, de forma que los analistas pueden captar nuevos patrones o conceptos difíciles. Se trata de una herramienta que ayuda a llevar a cabo análisis de dichos datos e información, sin tratar de suplir las habilidades analíticas de los analistas. 

Importancia de la visualización de datos

La visualización de datos se entiende como una alternativa visual que atrae la atención y la enfoca hacia lo que se pretende transmitir. En el momento en el que se visualiza un gráfico, por ejemplo, se puede observar con facilidad cuales son las tendencias de un determinado tema en comparación con otras herramientas como pueden ser millones de filas de una tabla de datos que se generan diariamente. 

Claves para visualizar los datos correctamente

A continuación, se presentan una serie de puntos en los que se recoge algunos consejos de como visualizar datos de manera correcta:

  • Elegir el gráfico más adecuado: en función de la cantidad de datos a representar, se debe elegir entre un tipo de gráfico u otro ya que no todos los gráficos valen para representar la información de manera eficaz.
  • Elegir un buen título para el gráfico: elegir un buen título ayuda a contextualizar a quien lea el gráfico.
  • Añadir la fuente de datos: este es uno de los requisitos básicos ya que aporta credibilidad a la información representada.
  • Usar una paleta de colores: se debe utilizar una paleta de colores bien diferenciados para que no haya confusión entre la representación de un tipo de información u otra. 
  • Aportar interactividad: al proporcionar un cierto nivel de interactividad con los datos, los lectores pueden aclarar cierta información con un mayor detalle, además de hacer más amena la lectura. 
  • Restringir el uso de tablas: los gráficos deben utilizarse cuando se requiere representar información sobre relaciones entre datos, tendencias, patrones y las tablas cuando se deben representar valores precisos. 

Los datos no sirven para nada si no se saben representar correctamente a través de la visualización de datos. 

Beneficios de la visualización de datos para las organizaciones

He aquí algunos de los beneficios que aporta una correcta visualización de datos para las organizaciones:

  • Mejora de los procesos operativos permitiendo la automatización de procesos u optimizando las oportunidades de negocio.
  • Mejorar el engagement con los clientes a través de un trato más personalizado y directo con los mismos. 
  • Anticipación sobre la toma de decisiones futuras.

Herramientas para la visualización de datos

A continuación, se presentan algunas de las herramientas para la visualización de datos más conocidas dentro del área de la inteligencia de negocios.

Tableau

Es una de las herramientas más conocidas y potentes del mercado ya que ayuda a los analistas y particulares comprender todos sus datos. Para ello, utiliza una selección de herramientas útiles e intuitivas de inteligencia de negocios. Esta herramienta además, cuenta con distintas versiones para proporcionar una experiencia de usuario más completa, conocidas como:

  • Tableau desktop (tableau para escritorio).
  • Tableau server (tableau para un servidor).
  • Tableau online (tableau en línea).

En cuanto a sus funcionalidades, ofrece algunas de las indicadas a continuación:

  • Conexión con distintas fuentes de datos como SQL Server o Google Analytics.
  • Integración con paneles.
  • Intercambio y actualización de datos en tiempo real.
  • Diseños optimizados para dispositivos móviles.

Chartblock

Es una herramienta que permite a los usuarios la creación, el diseño o la importación de gráficas online de manera intuitiva y sencilla. Permite utilizar cualquier tipo de gráfico (tipo de barras, círculos, columnas, etc..). Además, la herramienta permite elegir a los usuarios elegir entre un plan gratuito o un plan de pago. 

En cuanto a sus funcionalidades, ofrece algunas de las indicadas a continuación:

  • Permite importar bases de datos o también hojas de cálculo.
  • Tiene integrado un asistente que ayuda a la creación de gráficos personalizados.
  • Permite modificar el aspecto de los gráficos en función de las necesidades de los usuarios.
  • Permite añadir un código embebido sobre un gráfico en un sitio web.

Datawrapper

Es una herramienta que permite a los usuarios llevar a cabo visualizaciones interactivas. Datawrapper permite la creación de diagramas con columnas, líneas o barras, teniendo como origen una base de datos.  Se utiliza principalmente en el área del periodismo, sobre todo en los periódicos digitales que necesitan integrar gráficos para explicar y complementar sus artículos. 

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