El A/B Testing es un método comparativo. Consiste en la comparación de dos versiones de una página web u otro tipo de publicación digital. Estas versiones pueden ser completamente distintas, pero es más habitual que haya diferencias en un numéro de elementos claves.
Control vs Variación
Además, los mejores resultados se obtienen analizando una página web existente, desarollar mejoras y publicarlas en una versión B. Así se puede comparar el impacto de los cambios con los resultados de la versión original. En estos casos, A sería la versión de Control, mientras que B es la versión de Variación.
En casos concretos, a la hora de lanzar un nuevo producto, se pueden crear puntualmente dos versiones completamentes nuevas para compararlas. En estos casos no se parte de un histórico de datos.
En AB Testing se siguen los pasos comunes para validar una hipotesis
- Definir Objetivos
- Recoger Datos
- Generar Hipotésis
- Crear Variación
- Monitorizar Métricas
- Analizar Resultados
La variable «tiempo» y los objetivos
Se fija un tiempo de prueba durante el cual se miden y comparan las métricas previamente establecidas. Las métricas dependerán del objetivo asignado al producto.
El objetivos puede ser aumentar las suscripciones, clicks en páginas concretas y por supuesto, el aumento de ventas de un producto.
Elementos que se evaluan habitualmente en A/B Testing son
- estructura
- títulos
- imágenes
- componentes del formulario
- CTA o llamadas a la acción
- diseño y ubicación de una oferta
Basado en estos resultados se hacen los ajustes necesarios para alcanzar los objetivos establecidos.
A/B Testing se aplica a estrategias de email marketing, al diseño de landing pages y otros productos.
No es un proceso puntual, aunque cada testing se ejecute en un tiempo limitado. Este método es un componente valioso de los procesos de mejora contínua de una página web o APP.
Se basa en métricas para tomar decisiones informadas en vez de seguir «intuiciones».