Cuando hablamos sobre elegir un ETL, hablamos de las herramientas de software que extraen, transforman y cargan datos.Se refiere a un proceso en el que se recopilan datos de diferentes fuentes, se limpian, transforman y cargan en una base de datos centralizada para su análisis y uso posterior.
Elegir un ETL: Los diferentes tipos
Las herramientas ETL pueden variar en cuanto a sus características y capacidades. En general, es importante elegir un ETL adecuado para cada proyecto en función de sus necesidades específicas y su presupuesto.
1. Capacidad de integración con diferentes fuentes de datos
Algunas herramientas pueden integrarse con una amplia gama de fuentes de datos, mientras que otras pueden ser más limitadas.
2. Nivel de automatización
Algunas herramientas pueden automatizar completamente el proceso ETL, mientras que otras pueden requerir un mayor grado de intervención manual.
3. Capacidad de escalabilidad
Algunas herramientas pueden manejar grandes volúmenes de datos sin problemas, mientras que otras pueden no ser tan eficientes en situaciones de alta demanda.
4. Facilidad de uso
Algunas herramientas pueden ser más fáciles de usar que otras, lo que puede ser importante dependiendo del nivel de experiencia del usuario.
5. Coste
El coste de las herramientas ETL abarca desde herramientas gratuitas hasta soluciones de alto precio.
A continuación veremos algunas de las herramientas ETL referentes del mercado, con un desglose de sus puntos fuertes.
Talend
Talend es una empresa francesa que se fundó en 2005. La empresa desarrolló una herramienta ETL llamada Talend Open Studio, que se lanzó en 2006. La herramienta se convirtió rápidamente en una de las soluciones ETL más populares del mercado debido a su facilidad de uso y capacidad de integración con una amplia gama de fuentes de datos.
En 2010, Talend lanzó una versión comercial de su herramienta ETL, llamada Talend Platform, que incluía una serie de características adicionales y soporte técnico. Desde entonces, la empresa ha seguido desarrollando y mejorando su herramienta ETL, y hoy en día es una de las soluciones ETL más populares en el mercado.
- Integración con una amplia gama de fuentes de datos: Talend puede integrarse con una gran cantidad de fuentes de datos, incluyendo bases de datos relacionales, bases de datos no relacionales, archivos, aplicaciones y servicios web.
- Interfaz de usuario fácil de usar: Talend tiene una interfaz de usuario intuitiva y visual, lo que hace que sea fácil de usar para personas con diferentes niveles de experiencia.
- Alta automatización: Talend puede automatizar completamente el proceso ETL, lo que reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para integrar y transformar los datos.
- Escalabilidad: Talend puede manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, lo que lo hace adecuado para proyectos de cualquier tamaño.
- Soporte para diferentes plataformas: Talend está disponible en diferentes plataformas, como Windows, Linux y Mac, lo que lo hace adecuado para una amplia gama de entornos.
SSIS SQL Server
SSIS (Sistema de Integración de Servicios de SQL Server) es una herramienta ETL (Extraer, Transformar y Cargar) desarrollada por Microsoft. Fue lanzada por primera vez en 2005 como parte de SQL Server 2005.
Antes de la llegada de SSIS, Microsoft ya tenía una herramienta ETL llamada DTS (Data Transformation Services), que había sido incluida en versiones anteriores de SQL Server. Sin embargo, DTS tenía algunas limitaciones y no estaba diseñado para manejar grandes volúmenes de datos.
SSIS fue diseñado para superar estas limitaciones y proporcionar una solución ETL más potente y escalable. Además, SSIS se integró con otros productos de Microsoft, como Visual Studio y Office, lo que le permitió tener una mayor integración con el ecosistema de Microsoft.
Desde su lanzamiento, SSIS ha sido mejorado y actualizado regularmente por Microsoft, y sigue siendo una de las herramientas ETL más populares del mercado.
- Integración con fuentes de datos: SSIS puede integrarse con una amplia gama de fuentes de datos, incluyendo bases de datos relacionales, bases de datos no relacionales, archivos y aplicaciones.
- Interfaz de usuario visual: SSIS tiene una interfaz de usuario visual y fácil de usar que permite a los usuarios arrastrar y soltar componentes para crear flujos de trabajo ETL.
- Alta automatización: SSIS puede automatizar completamente el proceso ETL, lo que reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para integrar y transformar los datos.
- Escalabilidad: SSIS puede manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, lo que lo hace adecuado para proyectos de cualquier tamaño.
- Integración con otros productos de Microsoft: SSIS se integra con otros productos de Microsoft, como Visual Studio y Office, lo que permite una mayor integración con el ecosistema de Microsoft.
Informática
Informatica es una empresa estadounidense que se fundó en 1993. La empresa desarrolló una herramienta ETL (Extraer, Transformar y Cargar) llamada PowerCenter, que se lanzó por primera vez en 1996.
PowerCenter se convirtió rápidamente en una de las herramientas ETL más populares del mercado debido a su capacidad de integración con una amplia gama de fuentes de datos y su alto nivel de automatización. Desde su lanzamiento, Informatica ha seguido desarrollando y mejorando PowerCenter, y hoy en día es una de las herramientas ETL más utilizadas en el mercado.
En 2005, Informatica se convirtió en una empresa pública y cotiza en la Bolsa de Valores de Nueva York. Desde entonces, ha adquirido varias empresas y ha lanzado nuevos productos, como Informatica Cloud y Informatica Intelligent Cloud Services.
Las características principales de las herramientas ETL de Informatica incluyen:
- Extracción de datos de diferentes fuentes, como bases de datos, archivos de excel, archivos de texto y sistemas de aplicaciones.
- Transformación de datos mediante la aplicación de reglas y operaciones predefinidas para prepararlos para su uso en análisis y reporting.
- Carga de datos en sistemas de destino, como bases de datos, sistemas de reporting y data warehouses.
- Limpieza de datos para eliminar errores, duplicados y valores faltantes.
- Operaciones de transformación, como la agregación y la normalización de datos.
- Soporte para la ejecución de flujos de trabajo en paralelo para mejorar el rendimiento.
- Capacidad de integración con diferentes sistemas y plataformas, como Hadoop, Salesforce y AWS.
- Herramientas de administración y monitorización para facilitar el control y la gestión del proceso ETL.
Conecta HUB
Conecta Software se creó en el año 2013 como una empresa especializada en la Integración de datos. En un principio, el caso de uso se enfocó hacia la omnicanalidad online offline, en concreto, integrar sistemas de gestión de tipo ERP con plataformas de Ecommerce para facilitar la venta online sin cambiar de software de gestión.
Para solucionar este escenario se desarrolló una solución de tipo ETL, Conecta HUB, que a día de hoy no sólo se aplica en el ámbito Ecommerce, sino en ámbitos como los proyectos de Business Intelligence así como la integración con múltiples sistemas tanto internos como externos (CRM, movilidad comercial, Factura electrónica o EDI, etc.)
Las principales características del ETL Conecta HUB son:
- Conectividad: ofrece una amplia conectividad con todo tipo de sistemas de datos, desde bases de datos relacionales (como SQL Server, PostgreSQL o MySQL entre otras) a ficheros (tanto estructurados tipo XML o JSON como planos -CSV) o aplicaciones de intercambio de información API.
- Programación de Tareas: permite establecer tareas de forma recurrente a intervalos definidos en segundos, y concatenadas entre sí para que se ejecuten en cadena.
- Algoritmos de transformación: permite realizar operaciones de tipo matemático, lógico, de cadenas de texto e incluso de enriquecimiento de datos realizando consultas en tiempo real a otras fuentes de datos (triangulando información dinámicamente).
- Editor visual de transformaciones: la configuración de transformaciones se realiza en un entorno que permite simular los resultados de nuestra transformaciones sobre el set de datos de origen para tener una visión real de lo que ocurrirá cuando se inicie el proceso en producción.
- Editor de consultas visual: completo entorno de edición de consultas SQL así como de ficheros JSON y XML gracias a la deserialización universal de ficheros.
- Facilidad de uso: incorpora “colecciones” que son conjuntos predefinidos de Tareas y Transformaciones que permiten configurar en segundos tecnologías de origen y destino estándar.
