Guía Kit Consulting 2024 – Qué es y cómo solicitar las subvenciones

Kit Consulting es un programa público de subvenciones para la contratación de servicios de consultoría para que las pymes españolas puedan aprovechar todo el potencial de la automatización de procesos, la inteligencia artificial, el análisis de datos y la venta digital para aumentar sus ingresos.

¿Qué es Kit Consulting?

Kit Consulting es un programa de ayudas dirigido a pequeñas y medianas empresas de cualquier sector, de entre 10 y menos de 250 empleados. Esta destinado a contratar servicios de asesoramiento digital especializado y personalizado.

Diferencias entre Kit Digital y Kit Consulting

Las subvenciones de Kit Consulting y Kit Digital se complementan de la siguiente manera.

Kit Consulting se ha diseñado para la contratación de servicios de asesoramiento en transformación digital. En cambio, Kit Digital subvenciona la adquisición de soluciones de digitalización. Las PYMEs pueden beneficiarse de ambas líneas para aprovechar al máximo sus iniciativas de transformación digital.

Kit Digital esta disponible para 5 segmentos de pymes, mientras que Kit Consulting solo esta disponible para empresas que cuenten con 10 a 250 empleados.

Cuantías de las ayudas

Las empresas beneficiarias recibirán una ayuda según su número de empleados

1.Por tamaño de la empresa

• Segmento A: entre 10 y menos de 50 empleados: 12.000€
• Segmento B: entre 50 y menos de 100 empleados: 18.000€ 
• Segmento C: entre 100 y menos de 250 empleados: 24.000€

El cálculo se hace contabilizando la plantilla media de trabajadores de los último 12 meses anteriores a la fecha de solicitud.

2.Por línea de consultoría

Por cada servicio el importe es de 6.000€

Plazo de presentación de solicitudes

El plazo de presentación de solicitudes esta abierto desde el 18 de junio 2024 y se mantiene abierto hasta el 31 de diciembre de 2024 a las 11:00 Horas.

Las solicitudes se pueden presentar en el siguiente enlace:

Solicitud Kit Consulting

Plazos para utilizar las ayudas

El plazo máximo para la firma del 1º acuerdo por ambas partes será de 3 meses a contar desde la notificación de la resolución de concesión de la ayuda.

La solicitud se realizará mediante la cumplimentación de un formulario automatizado en la sede electrónica que se determine en cada convocatoria, la cual será accesible desde la plataforma Acelera pyme.

Para el segundo acuerdo y siguientes no aplica este plazo, pero la fecha máxima para la presentación de los acuerdos finalizará el 31 de mayo de 2025 a las 23:59 horas.

Ejecución de la actividad

La prestación del servicio se realizará a lo largo de 3 meses desde la fecha de validación del acuerdo.

El Asesor Digital tendrá 5 meses desde la validación del acuerdo para presentar la justificación del servicio prestado. Presentará la justificación a través de un formulario habilitado para ello en la sede electrónica de Red.es.

Requisitos para solicitar el bono digital y ser beneficiario del Kit Consulting

Las empresas beneficiarias deberán cumplir los siguientes requisitos:

• estar constituidas como sociedad mercantil (S.L. o S.A.)
• tener entre 10 y 250 empleados
• estar al corriente de pagos de las obligaciones tributarias y con la Seguridad Social
• no estar incurso en ninguna otra de las prohibiciones previstas en la Ley General de Subvenciones
• estar inscrito en el Censo de empresarios, profesionales y retenedores de la Agencia Estatal de Administración Tributaria o en el censo equivalente de la Administración Tributaria Foral
• no estar sujeto a una orden de recuperación pendiente tras una decisión previa de la Comisión Europea
• no superar el límite de ayudas de minimis

¿Qué líneas de Kit Consulting ofrece Conecta Software?

Conecta Software está adherido al programa de Kit Consulting como Asesor Digital en las siguientes líneas:

• Gestión de procesos
• Estrategia y Rendimiento de Negocio
• Análisis de datos básico
• Análisis de datos avanzado (obligatorio contratar previamente el análisis de datos básico)
• «360» en Transformación Digital
• Venta online Ecommerce
• Inteligencia Artificial

Cuentas con nuestra experiencia de más de 130 proyectos de Kit Digital gestionados con éxito y nuestra certificación de calidad ISO 9001 para la gestión de subvenciones.

Todas las líneas incluyen

• Actividades específicas de línea elegida
• Reuniones de arranque, seguimiento y entrega
• Diagnósticos de la situación actual de la empresa y evaluación exhaustiva de sus necesidades y oportunidades, detectando oportunidades y desafíos concretos
• Definición de una estrategia, procedimientos, recomendaciones de tecnologías y herramientas
• Uso aplicado de la IA
• Casos de uso

Gestión de procesos

En esta línea nos centramos en identificar las áreas de mejora y optimización en los procesos empresariales actuales de la empresa. A continuación, definimos un plan de mejora de procesos adaptado al negocio en áreas clave:

• RRHH
• económico-financiero
• operaciones
• producto
• clientes
• etc.

Para ello, la línea gestión de procesos incluye las siguientes actividades:

• Comprensión de las metas estratégicas, puntos clave y objetivos de la pyme y alinearlas con enfoque en la digitalización, uso de la inteligencia artificial y mejora de sus procesos empresariales
• Analizar los procesos empresariales que la pyme lleva a cabo actualmente, para identificar áreas que podrían beneficiarse de mejoras
• Comunicar de manera efectiva a los empleados la relevancia estratégica de la digitalización de procesos, destacando cómo esto no solo optimiza el trabajo diario, sino también fortalece la competitividad
• Proporcionar asesoramiento especializado en herramientas de gestión de procesos de negocio y de inteligencia artificial, abarcando desde ventas y recursos humanos hasta la gestión de proyectos, y destacando soluciones específicas para mejorar la eficiencia y calidad
• Desarrollo y ejecución de un caso de uso adaptado al negocio utilizando las técnicas apropiadas, para la optimización de un proceso de negocio o, en su caso, proceso de fabricación.
• Identificación de oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito de los procesos de negocio o, en su caso, procesos de producción.

Resultados

Recomendaciones para la digitalización, automatización a través de la inteligencia artificial y estandarización de procesos de negocio, con recomendaciones en:

• • Herramientas de automatización de procesos de negocio.
  • Tecnologías emergentes y tendencias en el ámbito de la digitalización empresarial.
  • Sistemas de gestión empresarial (ERP).

Apoyo en el diseño de métricas clave y evaluación de resultados para medir el impacto de las mejoras implementadas en los procesos de negocio con el fin de identificar áreas de mejora adicionales.

Caso de uso

Análisis de dos procesos de negocio específicos de la pyme y ventajas de la optimización de los mismos a través del uso de herramientas de automatización.

1. 1. Identificación de procesos de negocio críticos para la empresa que puedan beneficiarse de la optimización.
   2. Evaluación de herramientas de automatización, incluyendo herramientas de Automatización Robótica de Procesos (RPA), pudiendo incluirse también software de gestión de procesos empresariales (BPM), sistemas de gestión de inventario o software de planificación de recursos empresariales (ERP).

Estrategia y Rendimiento de Negocio

Objetivos

El objetivo de esta línea es mejorar el posicionamiento competitivo para potenciar la capacidad de análisis con Inteligencia Artificial.

Actividades

• Análisis de la situación actual de la empresa en inteligencia de negocio para evaluar necesidades, identificar brechas en el uso de tecnologías de inteligencia de negocio y detectar oportunidades de mejora

  • La posición competitiva

  • Los desafíos del mercado

  • Las oportunidades de mejora y crecimiento

• Recomendaciones para desarrollar habilidades analíticas y fomentar una cultura de toma de decisiones basada en el tratamiento de datos con algoritmos de inteligencia artificial en el escenario competitivo actual
• Asesoramiento en la incorporación de técnicas y herramientas avanzadas de aprendizaje automático, inteligencia artificial y minería de datos, entendiendo las especificidades de la empresa y alineándolas a los objetivos del negocio
• Definición conjunta de una estrategia a medio y largo plazo para la implementación y optimización de la inteligencia de negocio basada en mejorar el rendimiento
• Diseño y ejecución de un caso de uso que demuestre la efectividad de las técnicas de análisis de la competencia para mejorar la estrategia y el rendimiento del negocio
• Identificación de oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito de la estrategia y rendimiento de negocio

Resultados

• Apoyo en el diseño de programas de capacitación específicos para mejorar las habilidades analíticas del personal, brindando asesoramiento con el objetivo de potenciar la capacidad de análisis y toma de decisiones basadas en datos en herramientas propias para el análisis del rendimiento de negocio.
• Asesoramiento en el desarrollo de técnicas avanzadas como la IA, minería de datos y el aprendizaje automático, con el fin de extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos relacionados con la competencia, y utilizarlas para mejorar la toma de decisiones estratégicas y operativas.
• Apoyo en la optimización y mejora continua del rendimiento empresarial, pudiendo utilizarse datos recopilados y los insights obtenidos para así, identificar áreas de mejora y oportunidades de crecimiento adicionales.

Caso de uso

• Recopilación de datos de la competencia, incluyendo información sobre su posicionamiento en el mercado, productos o servicios ofrecidos, precios, estrategias de marketing, entre otros.
• Análisis comparativo entre la empresa y sus competidores en áreas clave, como participación de mercado, cuota de clientes, satisfacción del cliente, rentabilidad, con el fin de identificar fortalezas y debilidades.
• Identificación de indicadores de rendimiento de la competencia, analizando KPIs de los competidores, como ingresos, crecimiento de clientes, eficiencia operativa, cuota de mercado, para comprender mejor su posición en el mercado.
• Identificación de áreas de mejora y oportunidades para fortalecer la posición de la empresa en el mercado.
• Desarrollo de una nueva estrategia de negocio que tenga en cuenta los hallazgos del análisis competitivo y que esté diseñada para mejorar la posición de la empresa en el mercado y aumentar su competitividad.

Análisis de datos básico

El objetivo de esta línea es el establecimiento y aprendizaje de procesos para la extracción de datos y su análisis.

Para ello, esta línea incluye las siguientes actividades

Actividades

• Análisis de la situación actual en cuanto al análisis y explotación de datos
• Identificación de Bases de Datos: Dossier en formato digital con el inventario exhaustivo de las fuentes de datos de la pyme. Para cada fuente de datos, se proporcionará
  • Ubicación: Precisar su ubicación (servidores locales, externos, en la nube, etc).
  • Tipo de datos almacenados: Naturaleza de los datos (datos de cliente, producto, ventas, etc.) y la extensión de los datos (xls, xlsb, csv, etc).
  • Volumen de datos: Indicar el número de registros y almacenamiento utilizado.
  • Frecuencia de actualización: Periodicidad (o no) de las actualizaciones.
  • Orden de relevancia: Evaluar si la fuente es crítica, importante o secundaria.

• Definición de Políticas y procedimientos de calidad: gobierno del dato que incluya
  • Estandarización de formatos: Definición de formatos estándar para los datos como fechas, direcciones, números de teléfono, etc.
  • Limpieza: Identificación de posibles errores de entrada de datos, como datos duplicados o incorrectos. Se proporcionarán ejemplos de técnicas para tratar estos casos de manera eficiente y precisa.
  • Coherencia: Definición de mecanismos de control de calidad.
  • Estructuración de datos: Establecer el uso de estándares de modelado de datos, como el modelo entidad-relación (MER (ERD).
  • Privacidad de los datos: Explicar la importancia del cumplimiento de la normativa legal vigente en el gobierno del dato, como el RGPD.
• Análisis de herramientas de visualización de datos.
  • Dosier con análisis de mercado de herramientas disponibles basado en 4 ejes:
    • Facilidad de uso en términos de interfaz de usuario intuitiva y personalizable.
    • Capacidad de visualización para generar gráficos efectivos y atractivos que permitan comprender los datos de manera clara y precisa.
    • Compatibilidad con los sistemas existentes en la pyme (si los hubiera anteriormente).
    • Evaluación del coste económico, considerando tanto el coste inicial como los posibles costes continuos de mantenimiento.
  • En base al análisis de mercado, se proporcionarán recomendaciones de las herramientas que mejor se adapten a la empresa, destacándose específicamente las razones específicas de dichas recomendaciones.

Caso de uso: Definición de KPIs de negocio o de áreas de soporte (RRHH, económico, etc):

Dosier con el análisis de KPIs vigentes, incluyendo:

1. 1. Análisis de KPIs vigentes: Revisión de los KPIs actuales utilizados por la pyme en diferentes áreas (finanzas, ventas, etc.).
   2. Identificación de mejoras: Identificar KPIs de utilidad, resaltando las cualidades positivas y/o negativas de estos (p.ej. preciso, redundante, difícil de medir, etc.).
   3. Propuesta de creación de nuevos KPIs: Proponer la creación de KPIs basados en el análisis realizado. Estos KPIs tendrán que estar completamente detallados, incluyendo, como mínimo:
      1. fórmulas de cálculo específicas para cada KPI
      2. métricas construidas
      3. variables involucradas en su cálculo

• Recopilación de datos relevantes de las operaciones empresariales, incluyendo registros de transacciones, datos de inventario, información de clientes, entre otros.

Análisis de datos avanzado

La línea de análisis de datos avanzado esta pensada para PYMEs que cuentan con un sistema de análisis de datos básico y requieren de uno más avanzado. Se trata de priorizar el establecimiento, mejora, automatización y aprendizaje de procesos para extracción y análisis de datos.

Esta línea cuenta con las siguientes limitaciones:

• La contratación de este servicio de asesoramiento sólo podrá formalizarse si el beneficiario ha formalizado previamente un Acuerdo de Prestación del Servicio de Asesoramiento en Análisis de Datos (nivel básico).
• La prestación de este servicio deberá iniciarse tras la finalización y presentación de la documentación justificativa del servicio de Asesoramiento en Análisis de Datos. (Nivel básico).

Actividades

• Identificación de los datos de la pyme, obtención de su valoración y evaluación de su uso en conjunción con otras fuentes.
• Generar y obtener información de valor a partir del tratado de datos con algoritmos de inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones basadas en los datos.
• Proporcionar asesoramiento para la comprensión de los datos y el manejo de herramientas de gestión de los datos.
• Opcionalmente, asesoramiento sobre la evaluación de la capacidad de los procesos de gobierno, gestión y gestión de calidad del dato siguiendo la especificación UNE 0080 de «Guía de evaluación del Gobierno, Gestión y Gestión de la Calidad del Dato» y la especificación UNE 0081» Guía de evaluación de la calidad de datos».
• Desarrollo y ejecución de un caso de uso adaptado al negocio utilizando técnicas de inteligencia artificial, en análisis de datos (nivel avanzado).
• Identificación de oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito del análisis de datos avanzado.

Resultados

• Creación de una base de datos centralizada: La base de datos creada junto a dos documentos esenciales:
  • Diseño de la arquitectura creada que incluya: diagramas de la misma, estructuración de las tablas, relaciones entre entidades, claves primarias y foráneas, junto a otros elementos relevantes.
  • Análisis del proceso de carga y transformación de los datos, donde se detallen los procedimientos llevados a cabo para cargar los datos y realizar las transformaciones previas a la carga. Este documento contemplará un plan de acción para replicar los procesos implementados en un futuro.
• Capacitación en el uso de herramientas de explotación de datos:
  • Manual para el uso de las herramientas donde se implemente la visualización de datos y los KPIs, incluyendo
    • Instrucciones donde se explique paso a paso cómo utilizar la herramienta. Se indicará cómo se accede a dicha herramienta, cómo se navega por su interfaz de usuario, cómo personalizar las visualizaciones existentes y cómo filtrar y transformar los datos en los casos en los que se desee y sea posible.
    • Ejemplos prácticos que ilustren cómo utilizar la herramienta, identificar patrones y tendencias en las visualizaciones y tomar decisiones inteligentes basadas en los datos.
    • Guía que garantice la seguridad de la herramienta y donde se especifique un plan de mitigación de los riesgos detectados.

Caso de uso: Implementación de KPIs

• • • • Informe con los esquemas detallados, especificaciones técnicas y visualización de datos generada, que incluya:
        • La configuración del dashboard personalizado creado para la visualización de datos, junto a la monitorización de los KPIs implementados que permita realizar un seguimiento de estos.
        • Resumen funcional de la estructura de visualización de KPIs, incluyendo el origen de datos de estos, y el procesamiento de los datos hasta la visualización final.
        • La descripción de las configuraciones de cada componente, así como el detalle de las tecnologías utilizadas en la implementación de software, servidores, programas y otras herramientas utilizadas.

Venta online Ecommerce

Objetivos

En esta línea el objetivo es establecer la inversión necesaria y las técnicas de marketing digital, incluyendo el aprovechamiento de tecnologías de inteligencia artificial, para mejorar el rendimiento de ventas online.

Actividades

• Analizar la situación actual de la empresa en ventas digitales, posicionamiento en RRSS y presencia en internet.

  • Diagnóstico inicial de la situación de la empresa beneficiaria en el área de ventas online y la presencia digital de la misma.

  • Análisis integral de ventas online y presencia digital, incluyendo:

    ○ Análisis de plataformas de e-commerce

    ○ Desempeño en redes sociales

    ○ Visibilidad en buscadores

• Concienciar a los empleados sobre la importancia y las técnicas de venta online y marketing digital.
• Definición de una estrategia de ventas online y presencia digital (RRSS, posicionamiento en motores de búsqueda, Google Analytics, etc.) a medio y largo plazo, utilizando modelos predictivos basados en IA.
• Desarrollo y ejecución de un caso de uso adaptado al negocio utilizando las técnicas apropiadas de inteligencia artificial, en el área de ventas digitales.
• Identificación de oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito de las ventas digitales.

Resultados

Identificación de áreas de mejora en la estrategia de ventas y marketing digital de la empresa, mediante análisis comparativos con competidores relevantes y tendencias del mercado.

• Recomendaciones estratégicas en marketing digital, abarcando aspectos como:
  • SEO (Optimización de Motores de Búsqueda)
  • SEM (Marketing en Motores de Búsqueda)
  • Gestión de redes sociales
  • Marketing de contenidos
  • Email marketing
  • Estrategias de publicidad digital
  • Uso de la inteligencia artificial
• Guía especializada para el seguimiento y análisis efectivo de datos a través de herramientas como Google Analytics, con el fin de:
  • Medir el rendimiento de las campañas
  • Identificar áreas de mejora
  • Tomar decisiones basadas en datos

Caso de uso: Análisis de los canales específicos utilizados por la pyme y conocimiento digital del negocio actual junto con propuesta de nuevos canales y ventajas en cuanto al incremento de facturación que supondría en su negocio.

• Análisis de los canales digitales actualmente utilizados por la empresa, como su sitio web, redes sociales, marketplace, etc.
• Propuesta e investigación de nuevos canales de ventas digitales que puedan ser adecuados para la empresa (implementación de una tienda digital, participación en plataformas de comercio electrónico adicionales, marketing por correo electrónico, etc.).
• Análisis de un plan detallado para la implementación de los nuevos canales de ventas digitales, incluyendo la asignación de recursos, la definición de objetivos y métricas de éxito, y la capacitación del personal.

«360» en Transformación Digital

Actividades

• Diagnóstico inicial del estado y/o nivel de digitalización de la empresa beneficiaria de la ayuda.

• Análisis integral de las áreas clave dentro de la empresa para la digitalización, mediante:

  ○ Análisis detallado de procesos.

  ○ Infraestructura tecnológica.

  ○ Necesidades empresariales.

  ○ Uso de herramientas de IA

• Analizar los procesos comerciales existentes para identificar áreas de la empresa que podrían beneficiarse de la digitalización.

• Diseñar e implementar programas de concienciación para educar a los empleados sobre la importancia estratégica de la transformación digital.
• Evaluar las herramientas y tecnologías ya en uso, ofreciendo asesoramiento para optimizar su rendimiento y alinearlas con los objetivos de transformación digital.
• Desarrollar una estrategia clara y personalizada que articule los objetivos, plazos y pasos específicos para la transformación digital.
• Establecer un marco para la innovación continua y la adaptabilidad a medida que evolucionan las tecnologías digitales.
• Desarrollo y ejecución de un caso de uso adaptado al negocio, utilizando las técnicas apropiadas, que permita conocer las ventajas de la utilización de herramientas digitales.
• Identificación de oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito de la Transformación Digital.

Resultados

• Apoyo en el diseño de programas de concienciación y capacitación para los empleados, orientados a fomentar una cultura organizacional proclive a la transformación digital y dotar al personal de las habilidades necesarias para adaptarse al cambio.
• Evaluación de programas y plataformas pertinentes para la transformación digital, incluyendo recomendaciones específicas como:
  • Herramientas para la diagramación.
  • Plataformas para facilitar la colaboración.
  • Google Analytics para el análisis de datos.
  • Programas para la visualización de datos.
  • Herramientas para la capacitación en línea.

• Apoyo en el establecimiento de métricas clave, con el fin de identificar áreas de mejora y garantizar el éxito a largo plazo de la transformación digital.

Caso de uso: Análisis de la situación o nivel de digitalización de la empresa junto con propuesta de mejoras de ámbito general a través de la utilización de técnicas y herramientas digitales

Evaluación del nivel de digitalización actual, realizando un análisis detallado del nivel de digitalización de la empresa, abarcando áreas como la infraestructura tecnológica, los procesos empresariales, la cultura organizacional y la experiencia del cliente.

• Identificación de áreas de mejora que podrían beneficiarse de una mayor digitalización. Esto podría incluir la implementación de sistemas de gestión empresarial integrados (ERP), la adopción de herramientas de colaboración en la nube o la mejora de la experiencia del cliente a través de aplicaciones móviles.
• Desarrollo de una propuesta integral de mejoras que abarca diversas áreas de la empresa y que se centra en aumentar su nivel de digitalización.
• Selección de técnicas y herramientas digitales específicas que puedan ayudar a la empresa a alcanzar sus objetivos de digitalización (implementación de inteligencia artificial para la automatización de procesos, adopción de análisis de datos para la toma de decisiones o implementación de soluciones de comercio electrónico para aumentar las ventas online).

Inteligencia Artificial

Objetivos

Esta línea esta pensada para PYMEs que no cuentan con un plan de inteligencia artificial (IA).  Estableceremos la inversión requerida y las medidas necesarias para su adopción, con el foco en el uso y aplicación de técnicas de IA (aprendizaje automático, procesamiento y transcripción automática de textos o sistemas expertos)

Actividades

• Identificación de data sets relevantes para la implementación de algoritmos de IA, con miras a mejorar la comprensión de la información a través de estas técnicas avanzadas
• Asesoría para la creación de protocolos de gobernanza de datos con normativas de IA, garantizando la validez y la veracidad de los mismos cuando aplique la IA
• Análisis de herramientas de IA para la gestión de datos, realizando recomendaciones basadas en la realidad de la empresa y su capacidad de inversión
• Orientación sobre cómo las técnicas de IA pueden derivar información valiosa a partir de los datos existentes para impulsar la toma de decisiones estratégicas
• Capacitación en el uso estratégico de las técnicas de IA en el manejo de datos

• Diagnóstico inicial o situación actual de la empresa beneficiaria en cuanto al uso e implementación de la inteligencia artificial en sus operaciones.

  • Evaluación exhaustiva de las necesidades y capacidades actuales de la empresa en relación con la inteligencia artificial, identificando:

    • Áreas de oportunidad

    • Desafíos específicos

Resultados

• Definición de la estrategia de inteligencia artificial en la empresa, alineada con los objetivos comerciales y las capacidades técnicas disponibles.
• Recomendaciones de tecnologías y herramientas de inteligencia artificial adecuadas para las necesidades específicas de la empresa, incluyendo sistemas de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, entre otras.
• Asesoramiento en soluciones de inteligencia artificial, incluyendo:
  • Apoyo en la integración de la IA con sistemas existentes
  • Configuración de infraestructura de datos para aplicación de técnicas de IA
  • Capacitación del personal en tecnologías IA

Caso de uso: Implementación de Inteligencia Artificial para Mejorar la Eficiencia Operativa.

• Recopilación de datos relevantes de las operaciones empresariales, incluyendo registros de transacciones, datos de inventario, información de clientes, entre otros.
• Desarrollo de un plan de automatización y estudio de herramientas RPA (Automatización Robótica de Procesos).
• Análisis predictivo, mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático, para analizar los datos históricos y predecir patrones futuros (demanda de productos, comportamiento del cliente, tendencias del mercado, etc.).

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