• 0
      1. Tu carrito está vacío.
    • artículo(s)0,00
Mai 14, 2020
Veröffentlicht in Analytics
GUIA ANALYTICS

Überwachung von Ressourcen

Ressourcen für Marktsegmentierung, Wettbewerb und Publikum

Datengesteuerte Marketing-Ressourcen

SEO-Ressourcen

Business-Intelligence-Ressourcen

Data mining, ¿qué es?

El data mining o también conocido como minería de datos es un concepto que hace referencia al proceso de extracción de conocimiento útil y comprensible de grandes cantidades de datos que se encuentran guardados en diferentes formatos con el fin de encontrar patrones de comportamiento. La minería de datos se apoya en modelos matemáticos para la deducción de dichos patrones y tendencias, los cuáles, no se detectan a través de la exploración tradicional de los datos ya que las relaciones son demasiado complejas o la cantidad de datos es demasiado elevada.

Estar rodeado de información no significa que estemos usando la información adecuada. Bill Gates

 

Etapas del data mining

Los procesos de minería de datos se llevan a cabo a través de cuatro etapas definidas a continuación:

  • Saber cuál es el objetivo y recolectar datos. En primer lugar, se debe definir claramente cuál es el tipo de información que se quiere obtener. Una vez definido, se debe plantear de dónde se van a recopilar los datos con los que se va a trabajar.
  • Procesamiento y gestión de los datos. Para trabajar, se necesita tener una muestra representativa de datos para llevar a cabo el análisis y una vez seleccionada, se debe escoger qué tipo de variables o modelo se va a utilizar sobre la muestra.
  • Elección del modelo. Esta etapa se encuentra muy relacionada con la fase anterior. Trata de generar un Algorithmus con el cual, se pueda obtener el mejor resultado posible. Se debe llevar a cabo un análisis en profundidad de las variables que van a ser utilizadas en el modelo. Por ello, se deben realizar distintos exámenes del Algorithmus como pueden ser las series temporales o la regresión lineal.
  • Actualización del modelo. Es la última fase. Cada cierto tiempo se deben hacer actualizaciones del modelo para que este no se quede obsoleto. 

Ventajas de data mining

A través del análisis de los datos, los patrones y tendencias pueden ser aplicados en distintos ámbitos como los siguientes:

  • Recomendaciones de productos que pueden ser vendidos juntos además de la generación de recomendaciones. 
  • Segmentación de clientes o eventos en grupos a través de afinidades de los mismos.
  • Selección de los mejores clientes con la finalidad de ofrecerles un trato más directo ya sea por correo electrónico o por teléfono.
  • Búsqueda de secuencias a través de productos que los clientes hayan introducido en el carrito para predecir futuros comportamientos.

Data mining y el KDD

Las siglas KDD ( Knowledge Discovery in Databases) hacen referencia al concepto de Descubrimiento del Conocimiento en bases de datos el cual, se refiere al proceso de identificar patrones que sean válidos, útiles, novedosos y comprensibles. La minería de datos es uno de los pasos que conforman el KDD, donde los pasos deben ser consecutivos tal y como muestra la siguiente imagen.

KDD

Verwandte Artikel und Schulungen:

Entscheidungsbäume

E-Commerce-Trends für 2020

Datenkompetenz: Was ist Datenkompetenz?

Siguientes Recursos para la Monitorización

+ Was ist Datenkompetenz?

Las empresas gestionan una cantidad creciente de datos. Sin embargo, recopilar datos no es lo mismo que entenderlos. Dominar el procesador de textos o las hojas de cálculo ya no es suficiente.
Google Analytics Para Ecommerce

Google Analytics bietet eine breite Palette von Analysetools, mit denen wir die Anzahl und Art der Besuche in unserem Online-Shop genau kennen lernen können.

Laden Sie unser kostenloses E-Book herunter: "Praktischer Leitfaden für den Online-Verkauf".

Wir haben einen vollständigen Leitfaden zu diesen Schritten entwickelt. Es umfasst strategische Fragen wie die verschiedenen verfügbaren Geschäftsmodelle, wie man eine Marketingstrategie erstellt und welche Daten analysiert werden sollen. Sie können das eBook hier kostenlos herunterladen:

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.

Diese Website verwendet Akismet, um Spam zu reduzieren. Erfahre mehr darüber, wie deine Kommentardaten verarbeitet werden.

Kontakt aufnehmen
Mitteilungsblatt

Abonniere den Newsletter über E-Commerce und digitale Transformation

Trends, Tipps, Ebooks und mehr
rund um Ecommerce und Business Intelligence

Ausserdem schenken wir Dir das 1º Kapitel aus unserem Buch «Verbinde Dein Unternehmen. Die digitale Transformation del Vertriebskanäle»

Mitteilungsblatt
Kontakt aufnehmen
Kontakt
connect-logo-white-retinue

Produkt

Infos

Support

Verbinde Dein Unternehmen.

Branding

In HUB 360 findest Du alle Technologien und Services für Deine ECommerce-Strategie.

Vollständiger Marketingplan

Analytik

BI Studio Dashboards sind Dein Business Intelligence-Tool der nächsten Generation.

BI Studio | Business Intelligence

922-014-341

Projekt kofinanziert durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung. Begünstigter: Conecta Software Soluciones SLU. Aktenzeichen: EATIC201901010001. Genehmigte Investition: 173.800,00 ? Startdatum: 01/04/2019. Abschluss: 30.09.2020. Dieses Projekt zielt darauf ab, eine mehrsprachige Benutzerschicht und Dashboards für Web- und Windows-Umgebungen von Business Intelligence-Lösungen zu entwickeln.

Projekt kofinanziert durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung. Begünstigter: Conecta Software Soluciones SLU. Aktenzeichen: PI2019010001. Genehmigte Investition: 6.444,80 Startdatum: 17/10/2018. Abschluss: 16.10.2019. Ziel des vorliegenden Projekts ist die Entwicklung einer Konnektor-Software, die die Erstellung virtueller Kataloge automatisiert, so dass das Unternehmen in seinem Online-Shop Produkte mit einer umfassenden Beschreibung und mit Bildern anbieten kann, die die Benutzererfahrung reicher und vollständiger machen.

2020 ALLE RECHTE VORBEHALTEN. SOFTWARE VERBINDEN

Kontakt
Deutsch