• 0
      1. Tu carrito está vacío.
    • artículo(s)0,00

Herramientas de la transformación digital – El ETL

mayo 12, 2020 conecta

ETL: mucho más allá de un conector

ETL es un proceso que integra los diferentes tipos de datos de una empresa. Es una herramienta clave para la transformación digital de los negocios.

La Extracción, Transformación y Carga es el proceso de integrar datos de múltiples aplicaciones (sistemas), convertirlos a un solo formato o estructura y luego cargar los datos en el destino, a menudo un almacén de datos.

Este proceso es esencial para el análisis de datos, la inteligencia empresarial, pero también para la automatización, eliminación de errores y un aumento de eficiencia general.

Mientras que se considera una herramienta imprescindible en empresas con una amplia gama de fuentes de datos y formatos, hoy en día, los pequeños negocios también aprovechan sus ventajas.

La elección de la herramienta adecuada para hacerlo es importante para garantizar el éxito no solo de la acción específica, sino también de los objetivos y esfuerzos generales del negocio.

Conectar tu software de gestión empresarial a tu Tienda online

Conecta HUB es el ETL de Conecta Software. Se comunica con la solución de gestión que utilices para facturar a día de hoy, y crea y mantiene los productos, precios, stock, ofertas, etc. de tu Tienda Online.

En este vídeo explicamos un ejemplo práctico del uso de nuestro ETL Conecta HUB, aplicado para conectar un ERP con un Ecommerce.

ETL y nuevas tecnologías

Esta herramienta ganó popularidad en la década de los 70 debido a la creciente necesidad de almacenar diferentes tipos de información comercial. Con la llegada de los almacenes de datos en los años 80 y 90, su popularidad siguió creciendo. Desde entonces, las tecnologías han evolucionado y, hoy en día, proporcionan niveles de conocimiento e inteligencia que antes no se creían posibles.

En este tiempo, la naturaleza del ETL ha ido cambiado. Existe una lista cada vez mayor de opciones. La presión de la transformación digital y el entorno competitivo y ágil ha impulsado una mayor calidad y valor de los datos. Esto se debe a la aplicación de la inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático (machine learning) a los datos. Por lo tanto, el ETL es una parte importante de toda arquitectura de datos.

 

 

El ETL y la Inteligencia Artificial en la Transformación Digital

El ETL se ha vuelto más complejo y necesario en un mundo de fuentes de datos dispares, fusiones de datos complejas y una diversidad de aplicaciones basadas en datos y casos de uso.

 

¿Qué es un ETL?

ETL significa Extraer, Transformar y Cargar, y se refiere al proceso de transferencia de datos de una ubicación a otra. Además de migrar datos de una base de datos a otra, también convierte (transforma) las bases de datos en un formato único que puede utilizarse en el destino final.

 

Extracción

Recopilar datos de múltiples origenes. En este punto, los datos son a menudo de múltiples y diferentes tipos de fuentes

Extraer es el proceso de recopilación de datos de todas las fuentes de datos requeridas. Las fuentes de datos vienen en muchas formas y tamaños, desde sistemas RDBMS hasta APIs para compartir archivos o desde fuentes públicas a privadas o desde fuentes de datos pagadas a gratuitas.

Las fuentes de datos pueden

  • contener información de identificación personal o propiedad intelectual de la empresa
  • ser desordenadas, desestructuradas o estructuradas y bien descritas
  • generar datos a frecuencias variadas o producir datos constantemente a través de flujos de datos
  • admitir mecanismos de datos “pull” o mecanismos de datos “push” de forma síncrona o asíncrona

 

Esto significa que la parte extraída de la herramienta ETL debe ser extremadamente flexible, resistente y maleable para soportar la diversidad de fuentes de datos y las variaciones en los procedimientos y protocolos de extracción de datos.

Las arquitecturas de datos deben poder conectarse a múltiples fuentes de datos en paralelo y extraer datos para que estén disponibles para su procesamiento posterior sin afectar la capacidad de recuperación de otros procesos de extracción.

 

Ejemplos de órigenes de datos

 

 

Transformación

Convertir los datos extraídos recientemente en la forma correcta para que se puedan colocar en otra base de datos. Este proceso es crucial para garantizar que los datos de una base de datos o aplicación puedan ser utilizados por otras aplicaciones y bases de datos.

 

Algunas funciones clave son:

  • Estandarización a un conjunto consistente de valores de búsqueda
  • Limpieza mediante comprobaciones de validez para eliminar o modificar datos problemáticos
  • Transposición, normalmente mediante la desnormalización y reorganización en un modelo dimensional para optimizar los informes
  • Creación de claves sustitutas que son nuevos valores aplicados a datos similares de diferentes sistemas de origen

 

Calidad de datos

El primer tipo de proceso de transformación es la determinación y calificación de diversos datos como de alta calidad, completa y aceptable. En este caso, el sistema debe asegurarse de que los diversos puntos de datos estén completos, se adhieran al esquema que se espera y no contengan datos que no sean legibles o estén dañados e incoherentes. Otro tipo de verificación de la calidad de los datos utiliza patrones de datos pasados ​​asociados con un conjunto de datos para determinar si ha habido cambios inesperados en los datos que se acaban de recibir en comparación con las llegadas pasadas. Si se notan cambios de este tipo, la calidad de los datos se puede marcar como sospechosa.

 

Calidad empresarial

El segundo tipo de proceso de transformación garantiza que los datos se consideren adecuados de acuerdo con los requisitos de calidad empresarial del análisis de los datos que se pretende realizar. Aquí, los datos se inspeccionan y analizan para ver si están completos desde una perspectiva de relevancia empresarial y, si se descubre que faltan elementos clave que son necesarios para impulsar los flujos de trabajo de la empresa, los datos se marcan como sospechosos.

 

Lógica de negocios

El tercer tipo de proceso de transformación garantiza que los datos se procesen para tomar la forma requerida por el propósito comercial del análisis de datos. Aquí, los datos pueden ser agregados, agrupados, filtrados, muestreados, procesados ​​a través de algoritmos para producir un conjunto de datos transformados que están preparados para respaldar el caso de uso comercial previsto.

 

Debido a que los mismos datos se pueden usar para múltiples casos de uso comercial, las transformaciones suelen tener una relación de uno a muchos, y un conjunto de datos se transforma varias veces a través de múltiples lógicas comerciales para producir múltiples conjuntos de datos transformados.

 

Carga

Cuando los datos se escriben en la base de datos o el almacén de datos de destino

Este proceso es parte integral de la inteligencia de negocios porque significa que los datos de múltiples fuentes se pueden reunir de una manera que proporciona información importante; independientemente del formato original o ubicación. Para tener éxito en este esfuerzo, se  comienza con el mapeo de datos, donde la relación entre la fuente establece instrucciones sobre cómo deben transformarse los datos antes de llegar a la ubicación designada.

La carga en ETL ha pasado por importantes cambios en el enfoque, especialmente con la llegada del almacenamiento políglota, donde el almacenamiento está diseñado para potenciar mejor el escenario de datos específicos, ya sea análisis, búsqueda, alertas, visibilidad, etc. En las arquitecturas de datos, se pueden cargar, en paralelo, los mismos datos en múltiples tipos diferentes de tecnologías de almacenamiento para impulsar las aplicaciones de usuario final y cliente según necesidad y requisitos del negocio.

 

En las arquitecturas de carga , es importante que el sistema pueda transmitir y cargar datos simultáneamente en múltiples pilas de tecnología, sin dañar ni afectar la resistencia y la calidad de otras cargas paralelas.

 

Cómo un ETL mejora los procesos de negocio

En la era digital, damos por hecho tener acceso inmediato a los datos. Para convertir los datos en información, y está en una toma de decisiones informada, necesitamos herramientas. Un ETL ofrece un contexto histórico profundo que permite a las empresas tomar mejores decisiones sin información incompleta. Además, aporta lo siguiente:

 

  • La capacidad de digerir grandes cantidades de datos de múltiples fuentes, especialmente en grandes cantidades y cuando hay reglas complejas y transformaciones
  • Precisión mejorada para informes y auditorías
  • Mejora de la productividad de los profesionales de datos debido a la reutilización y codificación de los procesos necesarios para mover datos, sin la necesidad de escribir más código para cada tarea
  • Resiliencia operacional debido a la funcionalidad incorporada de manejo de errores en herramientas
  • Flujo visual más claro y auto documentación porque las herramientas se basan en la Interfaz Gráfica de Usuario (GUI)
  • Alto retorno de la inversión debido al ahorro de costos, con algunos estudios que demuestran un retorno de la inversión de 5 años del 112% cuando se combinan con la solución de almacenamiento de datos correcta
  • Una base para los requisitos de integración emergentes para la transmisión de datos y similares

 

 

¿Mi negocio necesita un ETL?

Si necesitas un almacén de datos que combine datos de varias fuentes, necesitarás una forma de llevar esos datos al almacén. Estos datos pueden proporcionarte una visión consolidada de muchos procesos diferentes y, en última instancia, impulsar una mejor toma de decisiones.

En los siguientes casos, ETL será particularmente útil cuando:

 

  • hay múltiples sistemas fuente que necesitan ser integrados
  • estos sistemas fuente están en diferentes formatos
  • el proceso deba repetirse, ya sea diariamente, por hora o en otra frecuencia específica
  • se necesita aprovechar al máximo los almacenes prefabricados

 

Casos prácticos

 

Un mayorista que abre el ecommerce como nuevo canal de ventas. Un ETL sincronizará su ERP con su tienda online, permitiendo integrar este canal de venta como uno más.

Una marca de ropa que es distribuida por varios minoristas diferentes con varias plataformas y sistemas diferentes. Todos los datos llegan a diferentes formatos y luego se hacen consistentes y utilizables para las tareas de BI a través de una herramienta ETL.

Una empresa de logística global que procesa cientos de miles de envíos con datos de casi todas las fuentes imaginables; Haciendo la visibilidad clara casi imposible. Una solución ETL elimina la redundancia y las inconsistencias en los datos; Lo que lleva a mejorar la calidad de los datos.

Un proveedor de servicios financieros que se está transfiriendo a una solución ERP debido a los gastos generales asociados con el acuerdo existente. Pero todos sus datos existentes deben migrarse con éxito al nuevo sistema, independientemente de dónde o cómo se inicie. Las herramientas de ETL pueden limpiar y almacenar los datos de manera más eficiente que cualquier otro método.

 

conector tienda online erp

Conecta HUB conecta tu ecommerce con tu ERP. Integra tus canales de venta online

Elegir una solución ETL

Las herramientas ETL ha evolucionado a lo largo de los años para incluir una gama amplia de capacidades y configuraciones. Muchos vienen en versiones basadas en la nube, lo que brinda un mayor grado de escalabilidad, disponibilidad y seguridad, con menores costos de infraestructura.

 

Existen algunos criterios que pueden ayudar a evaluar las posibles herramientas de ETL. Es importante decidir cuál de ellas será la más esencial para las necesidades comerciales. Sin embargo, en términos generales, algunos de los factores más importantes a considerar incluyen:

 

TAREAS

Dependiendo de las necesidades del negocio, la importancia de ciertas funcionalidades sobre otras variará. Las tareas cotidianas, como la conversión de datos, la unión de registros, el filtrado, la agrupación y la combinación de datos, deben incluirse con cualquier herramienta. Algunos vienen con la capacidad de realizar tareas más avanzadas, como los métodos web, la reconstrucción de índices, la gestión de matrices y el procesamiento de datos no estructurados.

 

CONEXIONES

Cualquier solución ETL debe poder conectarse a Excel, SharePoint, FIX, Salesforce, Hadoop, FTP y otros. Sin esta funcionalidad, el poder de procesamiento de la herramienta es irrelevante ya que no será utilizable. Sin embargo, hay que tener en cuenta que todas las herramientas pueden conectarse a una base de datos / RDBMS, pero solo algunas tienen controladores de clientes nativos que permiten un mayor rendimiento en comparación con ODBC.

 

FLUJO DE TRABAJO

La clave es ser capaz de crear flujos de trabajo efectivos para organizar y conectar todas estas tareas. Algunos de los flujos de trabajo más importantes para establecer incluyen

  • restricción (criterios)
  • bifurcación
  • agrupación y
  • bucle (repetición)

 

EJECUCIÓN

Poder entender cómo se ejecuta un paquete ETL es esencial: esto incluye cuánto tiempo lleva, cuándo comenzó (y terminó), quién comenzó el progreso, si tuvo éxito o no, y en caso de falla, qué mensaje de error recibido fue. La ejecución también incluye la capacidad de ejecutarse en momentos predeterminados, reiniciar en caso de error y limitar la duración de la ejecución.

 

RENDIMIENTO

De nuevo, aquí es donde las necesidades del negocio afectarán enormemente la decisión. Para aquellos que necesitan una mayor capacidad, muchas herramientas ETL incluyen características como la carga masiva o la capacidad de almacenar en caché la tabla de búsqueda, por nombrar algunas.

 

ADMINISTRACIÓN

Esto puede significar cualquier cosa, desde poder configurar paquetes para que se ejecuten al mismo tiempo, hasta configurar la frecuencia de alerta, y crear diferentes usuarios y configurar sus permisos.

 

El valor de cada uno de estos criterios entre sí variará según el tamaño del negocio, los objetivos que se tengan para los datos y otros factores similares.

 

POR CATEGORÍAS DE HERRAMIENTAS ETL

Otra de las formas en las que se puede elegir cuál es la herramienta ETL que más se ajusta a una necesidad puede ser a través de cuatro categorías bien diferenciadas, cada una con sus características concretas: 

  • Herramientas ETL open source. Tal y como su nombre indica, son herramientas de código libre y de uso gratuito, lo que hace que empresas más pequeñas, puedan estar a su alcance. Dado que son herramientas diseñadas a través de un enfoque general, muchas veces es necesaria la personalización para poder adaptarlas a objetivos más específicos, lo que requiere consultorías especializadas.
  • Herramientas ETL Cloud. La nube ofrece ciertas ventajas como puede ser la alta flexibilidad y el pago por uso a la hora de elegir herramientas ETL que se ofrecen como servicio.
  • Herramientas ETL Enterprise. Estas herramientas hacen referencia a productos propietarios, que ofrecen un gran número de funcionalidades incorporadas y soporte para la conexión con una gran cantidad de fuentes de datos. Además, este tipo de ETL son los preferidos por grandes empresas ya que pueden hacer frente a los pagos debido a que su coste es elevado.
  • Herramientas ETL personalizadas. Este tipo de ETL son desarrollos hechos a medida y de manera específica para una determinada empresa o incluso, para un proyecto en concreto.

 

Importancia de saber elegir un ETL

Elegir un ETL que se ajuste a las necesidades de una empresa no es tarea sencilla. Si su proveedor de ERP cuenta con una solución propia, por muy limitada que sea, existe el peligro de ni siquiera llegar a la oportunidad de elegir. De ahí la importancia y ventaja de contar con soluciones estandarizadas en vez de herramientas hechas a medida.

Según un estudio llevado a cabo por Brain & Company, las empresas que cuentan con un sistema de procesos de analítica optimizados, pueden tomar decisiones cinco veces más rápido que su competencia.  

Está claro que saber elegir una herramienta ETL es una decisión compleja, debido a la repercusión futura que tendrá en la empresa sin embargo, su correcta elección puede beneficiar a las empresas en los siguientes aspectos: 

  • La toma de decisiones se lleva a cabo en menos tiempo a la vez que es más acertada.
  • Ofrece un apoyo de manera automatizada a los analistas de datos.
  • Ofrece rapidez en el procesamiento de los datos.
  • Ofrece la posibilidad de obtener datos de cualquier tipo de fuente.
  • Ofrece la posibilidad de filtrar solamente aquellos datos relevantes para su análisis.

Los principales proveedores de ETL

Las principales empresas de tecnología han desarrollado herramientas con una funcionalidad increíble para satisfacer las necesidades de una amplia gama de organizaciones. Sin embargo, una cantidad de compañías tecnológicas en crecimiento están empezando a ofrecer aún más funciones y capacidades para necesidades y requisitos especializados.

  • Informatica
  • Stitch
  • IBM
  • Oracle Data Integrator (ODI)
  • ETLeap
  • SAP Business Objets Data Services (BODS)
  • CloverETL
  • Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
    SAS Data Management
  • Matillion

 

 

 

,

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Get in Touch
newsletter

Suscríbete al newsletter sobre ecommerce y transformación digital

Tendencias, consejos
y lo último en tecnologías
para vender online.

Además, te regalamos el primer capítulo del libro
“Conecta tu negocio. La transformación digital de los canales de venta”

newsletter
Get in Touch
Contact
conecta-logo-blanco-retina

Producto

Info

Soporte

Conecta tu Negocio.

Branding

En HUB 360 encontrarás toda la tecnología y servicios para tu estrategia de comercio electrónico.

Ecommerce

Integra tu ecommerce con tu ERP sistema de gestión y todos tus canales para vender online.

Analytics

Los cuadros de mando de BI Studio son tu herramienta de Business Intelligence de última generación.

922-014-341

Proyecto Cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional. Beneficiario: Conecta Software Soluciones SLU. Nº expediente: PI2019010001. Inversión Aprobada: 6.444,80 €. Comienzo: 17/10/2018. Finalización: 16/10/2019. El presente proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un software conector que automatiza la generación de catálogos virtuales para que la empresa pueda ofrecer en su Tienda online productos con una amplia descripción y con imágenes que hagan la experiencia del usuario más rica y completa.

© 2020 TODOS LOS DERECHOS RESERVADOS. CONECTA SOFTWARE

Contact