¿Que es el BI? ¿Y el BI Studio?

Jul 29, 2019

Njla772

Qué es

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En el ámbito empresarial, surgen bastantes conceptos casi de forma diaria para mejorar el rendimiento en las compañías.

Hoy hablamos del Business Intelligence. Un concepto principal que se ha ido asentando dentro del conjunto de actuación de las empresas para poder cumplir los objetivos fijados y seguir elaborando estrategias de mejora de cara a los clientes y a la propia producción.

 

¿Qué es el Business Inteligence?

Cuando hablamos de Business Intelligence nos estamos refiriendo a un conjunto de métodos y técnicas a través de las cuales se pueden transformar datos y convertirlos en información entendible para las empresas. Es decir, que a través de los datos que se han ido recopilando en el sistema, los diferentes negocios obtienen información valiosa para poder tomar, posteriormente, las decisiones necesarias para mejorar el futuro de la empresa. Es algo como transformar los datos primarios en conocimiento.

 

Los principales productos de Business Intelligence que existen hoy en día son:

  •   Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  •   Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  •   Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

 

Los principales componentes de orígenes de datos en el Business Intelligence que existen en la actualidad son:

  •   Datamart
  •   Datawarehouse

 

Los sistemas y componentes del BI se diferencian de los sistemas operacionales en que están optimizados para preguntar y divulgar sobre datos. Es decir que, en un datawarehouse, los datos están desnormalizados para apoyar consultas de alto rendimiento, mientras que en los sistemas operacionales suelen encontrarse normalizados para apoyar operaciones continuas de inserción, modificación y borrado de datos. En este sentido, los procesos ETL (extracción, transformación y carga), que nutren los sistemas BI, tienen que traducir de uno o varios sistemas operacionales normalizados e independientes a un único sistema desnormalizado, cuyos datos estén completamente integrados.

 

Ventajas de las herramientas de Business Intelligence

Las cuatro grandes ventajas que ofrece el uso de herramientas de inteligencia de mercado son:

  1. La capacidad de analizar de forma combinada información interna y externaprocedente de distintas fuentes y sistemas.
  2. Una mayor profundidad de análisis y una capacidad ampliada de reporting.
  3. La posibilidad de remontar ese análisis atrás en el tiempo en base a series históricas.
  4. La capacidad de realizar proyecciones y pronósticos de futuro en base a toda esa información.

 

Las 4 preguntas que puede responder con Business Intelligence

La implantación correcta de un software Business Intelligence proporciona información sobre 4 preguntas claves en la toma de decisión.

  • Informes o qué pasó

Recoge datos y actividades que ya han ocurrido. La construcción de informes que responden a una determinada pregunta o conjunto de preguntas, significa tomar datos en bruto y convertirlos en información. Esta información está en un formato que puede usarse para tomar decisiones de negocios inteligentes

  • Análisis o por qué pasó

Gráficos permiten visualizar datos de forma que permitan una comprensión profunda.

Consultas. Personalizables y específicos para consultar datos.

Evaluación y anticipación del rendimiento de la empresa, bajo un conjunto de circunstancias.

  • Monitorización o que pasa ahora

El Dashboard o cuadro de mando. Resume los datos y métricas útiles y accionables.

KPIs son indicadores clave de rendimiento.

  • Predicción o que puede pasar

Modelos de predicción sobre la probabilidad de un resultado.

Data mining, es la extracción de patrones y correlaciones de grandes cantidades de datos.

 

El origen de las herramientas de Business Intelligence

Según un artículo en inglés de History of Business Intelligence, la primera mención al término Business Intelligence se encuentra en una enciclopedia publicada en EEUU en 1865. Bajo el título de Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes.

Pero no será hasta el siglo XX, con el avance de la tecnología y, en concreto, con el desarrollo de los almacenes informáticos de datos, cuando podemos empezar a hablar del concepto de inteligencia de negocio tal y como lo entendemos ahora.

Algunas fechas de los inicios de las empresas de Business Intelligence:

  • 1956: IBM inventa las unidades de disco duro, que llegaron a particulares y empresas de la mano de los PCs.
  • 1958: el investigador de IBM Peter Luhn, utiliza el concepto Business Intelligence.
    Sus investigaciones fueron cruciales para entender el potencial del análisis de datos para mejorar las decisiones de negocio. Se le considera el padre del término inteligencia de negocio.
  • Década de 1970: SAP y otras empresas desarrollan aplicaciones de negocio que facilitaban la introducción de datos en bases de datos.
  • Década de 1980: las bases de datos evolucionan y permiten almacenar datos de diversas fuentes en una única base de datos.

¿Qué es BI Studio?

Texto alternativo

BI Studio, la solución 1-2-3 de Business Intelligence de nueva generación autosuficiente. Dashboards y Reporting listos para usar con los principales KPIs en desktop y móvil.

Bi Studio te ayuda en la toma de decisiones estratégicas, pero también en el seguimiento de objetivos y en día a día operativo.

Foco directo en las respuestas. Con más de 160 indicadores y decenas de Paneles o Cuadros de mando preconfigurados, para todos los dispositivos.

En la fase de monitorización se realiza un seguimiento de los procesos administrativos de la empresa, del Tráfico, la Adquisición y la Conversión de usuarios online.

La segmentación del Mercado aporta información valiosa para potenciar las campañas de marketing.

 Analizamos la Competencia, Audiencia y la Visibilidad de la empresa en el entorno digital.

En base a los informe y paneles tomamos medidas de optimización para motores de búsquedas (SEO) y en el comportamiento y la experiencia del usuario (UX) para mejorar los flujos de conversión y los Procesos de la empresa.

 

Un proceso en 3 fases

  • ETL es el proceso de extraer, transformar y cargar datos de varias fuentes de información en el Data Warehouse.
  • El Data Warehouse almacena los datos y soporta las aplicaciones de toma de decisiones con información consistente estructurada.
  • Las herramientas de visualizaciónson los cuadros de mando y los informes, que permiten el análisis.

 EXTRAER || ESTRUCTURAR || ANALIZAR

¿Qué es el Business Inteligence?

Post by Conecta BI

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