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Preguntas y respuestas en Business Intelligence

marzo 2, 2020
marzo 2, 2020 conecta

 

 

Cuantos menos datos sean necesarios, mejor será la información. Y una sobrecarga de información, es decir, algo mucho más allá de lo que realmente se necesita, conduce al apagón de la información. No enriquece, sino empobrece.

— Peter F. Drucker

 

Business Intelligence o ¿Cómo convertir los datos sin procesar de una empresa en un recurso de información?

 

Antes del ordenador, se requería demasiado tiempo para compilar datos de negocios y convertirlos en un formato utilizable. Gracias a las nuevas tecnologías tenemos montañas de datos a nuestro alcance, con más datos entrando en todo momento. El problema no es tanto recopilar y compilar los datos, sino extraer sólo la información valiosa.

La recogida de datos por medio de preguntas, informes y procesos de analítica en línea (OLAP)

Si los datos fueran muy pequeños, una simple hoja de cálculo puede realizar todo el análisis necesario con una tabla dinámica. OLAP se puede describir como una enorme hoja de cálculo con varias tablas dinámicas, permite reordenar y sumar sus datos basados en diferentes criterios. El análisis ad hoc manipula los datos en tiempo real. Se diferencia así de los informes estáticos.

Por ejemplo, es posible desglosar las ventas por región, producto y representante de ventas. Estas agrupaciones no son estáticas, sino que se pueden reordenar a continuación incluyendo categorías de producto, el estado y el almacén.

Estadísticas y herramientas cuantitativas se usan para explicar y predecir probabilidades en un contexto determinado.

 

4 preguntas que puedes responder con Business Intelligence

La implantación correcta de un software Business Intelligence proporciona información sobre 4 preguntas claves en la toma de decisión.

 

Informes o Qué pasó

Recoge datos y actividades que ya han ocurrido. La construcción de informes que responden a una determinada pregunta o conjunto de preguntas, significa tomar datos en bruto y convertirlos en información. Esta información está en un formato que puede usarse para tomar decisiones de negocios inteligentes

 

Análisis o Por qué pasó

Gráficos permiten visualizar datos de forma que permitan una comprensión profunda.

Consultas. Personalizables y específicos para consultar datos.

Evaluación y anticipación del rendimiento de la empresa, bajo un conjunto de circunstancias.

 

 

Monitorización o Que pasa ahora

El Dashboard o cuadro de mando. Resume los datos y métricas útiles y accionables.

KPIs son indicadores clave de rendimiento.

Performance management. ¿Todas las metas se cumplen de manera eficaz?

 

Predicción o Que puede pasar

Modelos de predicción sobre la probabilidad de un resultado.

Data mining, es la extracción de patrones y correlaciones de grandes cantidades de datos.

 

Lecturas recomendadas:

Data Literacy

Teoría de la decisión

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